Aktuelles

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MEGT | Lehrstuhl für Maschinenelemente, Getriebe und Tribologie | Lehrstuhl für Konstruktionslehre und CAD
29.06.2026

Kontaktverschleißsimulation Radialwellendichtring (RWDR)

FVA 574 V | FVA gefördert

Automatisierte Berechnung des Betriebsverhaltens von Radial-Wellendichtringen mithilfe der lizenzkostenfreien FE-Software Z88 Um die Funktion von Radial-Wellendichtringen (RWDR) und deren Auswirkungen auf die Gesamtkonstruktion beurteilen zu können, ist es für Anwender wichtig, funktionale Größen… Mehr lesen
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Fraunhofer Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU | Abteilung Zerspanungstechnologie
26.06.2026

Belastungsoptimale Schneidkantengeometrie an Wälzschälwerkzeugen

FVA-Nr. 921 II | FVA gefördert

SkiveEdge II - Belastungsoptimale Schneidkantengeometrie an Wälzschälwerkzeugen Im Vorgängerprojekt FVA921 I SkiveEdge wurde eine Kenngröße zur Beschreibung der beim Wälzschälen auftretenden Belastung entlang der Werkzeugschneide entwickelt. Experimentelle Untersuchungen zeigten einen guten… Mehr lesen
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Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM
19.06.2026

Predictive Maintenance für Lager mit Embedded KI

FVA 885 II | FVA gefördert

Ansätze zum Condition Monitoring und Predictive Maintenance von Wälzlagern erfordern eine intelligente, möglichst dezentrale Auswertung von Sensordaten. In diesem Bereich haben Machine Learning Verfahren große Fortschritte erzielt. Mit der zunehmenden Leistungsfähigkeit von Microcontrollern wird der… Mehr lesen
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ISEA – Institut für Stromrichtertechnik und Elektrische Antriebe | RWTH Aachen
16.06.2026

Optimierte Pulsmuster für PMSM

FVA 982 I | FVA gefördert

Optimierte Pulsmuster für Permanentmagneterregte Synchronmaschinen in Traktionsantrieben Das Projekt FVA-OPP („Optimierte Pulsmuster für permanenterregte Synchronmaschinen“) untersucht die Eignung optimierter Schaltmuster für den Hochdrehzahlbereich von permanenterregten Synchronmaschinen in… Mehr lesen
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ChatGPT
09.06.2026

Frühzeitige Schadensdetektion in Getrieben mit KI

FVA-Nr. 1036 I | FVA gefördert

Sensorkonzept und Datenverarbeitung mittels Künstlicher Intelligenz zur Früherkennung von Schäden und deren Lokalisation in Getriebeanwendungen Das Projekt befasst sich mit der frühzeitigen Schadensdetektion in Getriebeanwendungen mittels Künstlicher Intelligenz. Im Mittelpunkt steht die… Mehr lesen
02.06.2026

Rund 2,4 Mio. Euro neue Forschung für die FVA-Community

Sechs neue Forschungsprojekte gestartet

Sechs neue Forschungsprojekte gestartet – über 1,4 Mio. Euro für die Antriebstechnik von morgen Mit einem Gesamtvolumen von über 1,4 Mio. Euro starten sechs neue Forschungsprojekte innerhalb der FVA. Ergänzt werden diese durch zwei neue Kooperationsprojekte mit der FVV im Umfang von knapp 1 Mio.… Mehr lesen

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